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拉格朗日支持向量回归的有限牛顿算法
郑逢德 张鸿宾
计算机应用
2012, 32 (09):
2504-2507.
DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.02504
拉格朗日支持向量回归是一种有效的快速回归算法,求解时需要对维数等于样本数加一的矩阵求逆,求解需要较多的迭代次数才能收敛。采用一种Armijo步长有限牛顿迭代算法求解拉格朗日支持向量回归的优化问题,只需有限次求解一组线性等式而不需要求解二次规划问题,该方法具有全局收敛和有限步终止的性质。在多个标准数据集上的实验验证了所提算法的有效性和快速性。
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